Data & Intelligence Artificielle (IA)
Data & Intelligence Artificielle (IA)
Gouvernance et qualité de la donnée
Enjeux / Challenges
- L’usage de la Data nécessite la mise en œuvre d’une gestion efficace de la donnée sur l’ensemble de son cycle de vie, depuis la collecte jusqu’à la purge des données, en passant par l’ensemble des étapes de transformation
- Le besoin en données augmente de façon exponentielle, et une gestion efficace des données est requise
- Réduire les risques et les coûts associés à des données de mauvaise qualité
Comment Nexia peut vous accompagner ?
- Définir des normes, des exigences et des spécificités en matière de contrôle de la qualité des données en tant qu’élément du cycle de vie des données, et les intégrer dans toutes les branches de l’organisation
- Mise en place d’un dictionnaire de données et catalogue de contrôles
- Définir et mettre en œuvre des processus pour mesurer, surveiller et rendre compte des niveaux de qualité de données
- Identifier et promouvoir les possibilités d’améliorer la qualité des données, par le biais d’amélioration des processus et des systèmes
- Campagne de remédiation de qualité de données
- Réalisation de Data Lineage
Nos atouts / Expertises
- Connaissances des outils de Data Management (Collibra, DataGalaxy, Zeenea, AbInitio, Azure Purview, Alation)
- Connaissance de la réglementation bancaire BCBS239 fixant un cadre strict sur la gestion des données